Основы искусственного интеллекта
Комплексный образовательный курс, охватывающий фундаментальные концепции искусственного интеллекта. Курс предназначен для студентов, желающих получить глубокое понимание основ AI.
Что включает курс:
- Введение в искусственный интеллект и его историю
- Алгоритмы поиска: поиск в ширину, глубину, A*
- Логика и системы, основанные на знаниях
- Представление знаний и рассуждения
- Основы машинного обучения
- Агенты и многоагентные системы
- Планирование и принятие решений
- Обработка неопределенности
Детали курса:
- Уровень: Начальный - Средний
- Продолжительность: 8 недель
- Формат: Онлайн-материалы
- Язык: Русский
Подробное описание курса
Курс "Основы искусственного интеллекта" разработан для предоставления студентам комплексного понимания фундаментальных концепций и методов в области AI. Этот курс является отличной отправной точкой для тех, кто хочет начать карьеру в области искусственного интеллекта или просто расширить свои знания в этой быстроразвивающейся области.
Программа курса
Курс структурирован следующим образом:
Модуль 1: Введение в AI
Изучение истории развития искусственного интеллекта, основных определений и концепций. Обзор различных подходов к созданию интеллектуальных систем.
Модуль 2: Алгоритмы поиска
Детальное изучение алгоритмов поиска, включая неинформированный поиск (поиск в ширину, глубину) и информированный поиск (эвристический поиск, A*).
Модуль 3: Логика и представление знаний
Изучение методов представления знаний, пропозициональной и предикатной логики, систем, основанных на правилах.
Модуль 4: Рассуждения в условиях неопределенности
Байесовские сети, теория вероятностей применительно к AI, методы работы с неопределенностью.
Модуль 5: Основы машинного обучения
Введение в машинное обучение, обучение с учителем и без учителя, основные алгоритмы классификации и кластеризации.
Модуль 6: Интеллектуальные агенты
Концепция интеллектуальных агентов, типы агентов, многоагентные системы и их применение.
Модуль 7: Планирование
Автоматическое планирование, алгоритмы планирования, планирование в реальном времени.
Модуль 8: Применение AI
Обзор практических применений искусственного интеллекта в различных областях.
Для кого этот курс
Этот курс подходит для:
- Студентов, изучающих компьютерные науки
- Начинающих специалистов в области IT
- Всех, кто интересуется искусственным интеллектом
- Профессионалов, желающих расширить свои знания в AI
Предварительные требования
Для успешного прохождения курса рекомендуется иметь:
- Базовые знания программирования
- Понимание основ математики (алгебра, базовая теория вероятностей)
- Знание основ алгоритмов и структур данных
